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医院品管圈七大手法之(四)——直方图

2018-6-28 18:47| 查看: 208| 评论: 0


在医院品管圈开展活动中,七大手法的应用直接影响到医院品管圈项目所取得的效果。本文主要介绍最常用的手法之四直方图。直方图能够准确分析出医院运营数据的稳定性和有效性。

什么是直方图(WHAT)

直方图(Histogram)是将所收集的数据、特性或结果值,在横轴上用一定的范围区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积,用柱形表示的图形。因此,也可以叫做柱形图。


二 
什么要使用直方图(WHY)

作直方图的目的就是通过现察图的形状,判断工作过程是否稳定,预测工作过程的质量。具体来说,其目的有:

(一)可以评价工作能力;

(二)调查是否混入两个以上不同群体;

(三)测定分配中心或平均值;

(四)测定分散范围或差异;

(五)计算不良率;

(六)测定有无假数据;

(七)制定规格界限。


三 
如何绘制直方图(HOW)

绘制直方图的歩骤如下:

(一)集中和记录数据。收集数据时,对于抽样分布必须特别注意,不可取部分样品,应对全部数据均匀地加以随机抽样。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上;

(二)找出数据中的最大值与最小值

(三)计算全距。所谓全距就是最大值与最小值的差

(四)确定组数与组距。


1. 组数就是直方图柱形数量,组数的计算是根据数据数量的多少来决定。组数过少,固然可得到相当简单的表格,但失去了次数分配的本质与意义;组数过多,虽然表格详尽,但无法达到简化的目的。通常,应先将异常值剔除后再行分组。

可用数学家史特吉斯(Sturgcs)提出的公式,根据测定次数n来计算组数K

其公式为:

组数(K=1 + 3.321gn :n=60,则k=1+3.32lg60=1+3.32 ×1. 78 = 6.9,即约可分为6组或7组。

一般对数据的分组可参照下表:

数据数

50

51~100

101~250

250

组数

5~7

6~12

7~12

10~20


2.组距的计算公式是:

组距=全距/组数(K 为了方便计算平均数与标准差,组距通常是2510的倍数。


(五)确定各组的上组界与下组界。

组界的确定由最小一组的下组界为基准,以下列公式求出:

最小一组的下组界=全部数据的最小值一测量值最小位数/2

(测量值最小位数:整数位的测量值最小位数为1,小数点1位的测量值最小位数为0.1,小数点2位的测量值最小位数为(0.01,…)

最小一组的上组界=最小一组的下组界+组距

最小第二组的下组界=最小一组的上组界

如此各组以次类推,计算到最大一组的上组界。

(六)计算组中点。

计算方式是:组中点(值)=(该组上组界十该组下组界)/2


(七)制作次数分配表。将所有数据,按其数值大小记录在相应组的组界内.并计算其次数。将次数相加,并与测定值的个数相比较,表中的次数总和应与测定值的总数相同。


(八)制作直方图

1.将次数分配表图表化,用横轴表示数值的变化,用纵轴表示次数。

2.横轴与纵轴各取适当的单位长度,再将各组的组界分别标在横轴上,各组界应为等距离。

3.以各组内的次数为高,组距为底,在每一组上画成矩阵,则完成直方图。


常见的直方图型态

(一)正常型。

说明:中间高,两边低,有集中趋势。结论:左右对称分配(常态分配),显示工作过程正在正常进行。

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