【关键词】慢性病；智能手机应用程序；健康管理
慢性病的种类和患者数量逐年增多，医疗技术 的发展、治疗方案的改进使得慢性病患者的生存期 延长[|]。慢性病的健康管理时间跨度大、涉及领域 广，传统医疗模式受限于时间和空间，不能为慢性病 患者提供高质量的健康管理。因此，如何在慢性病的 治疗和长期健康管理上为患者提供足够的、合理的 支持成为医疗卫生服务体系的巨大挑战。随着智能 手机在全世界的发展和普及，其已经成为医疗保健 人员为服务对象提供各种健康服务的新工具。利用 智能手机应用程序可以将医学信息和健康促进策略 远程接人服务对象，这使得应用智能手机应用程序 对慢性病患者进行健康管理的干预性研究近年来受 到越来越多的关注。因此，本综述关注智能手机应用 程序在慢性病患者健康管理中的研究背景，健康管 理的进展，并探讨其对未来的启示。
1智能手机应用程序在慢性病健康管理中的研究 背景
1.1相关概念回顾
智能手机是可安装应用程序且具有上网功能的 手机，其应用于慢性病患者健康管理领域，成为近年 来电子健康发展的重要技术手段。WHO将电子健康 (ehealth)定义为：医疗和健康照护的电子转换器®。 移动健康(mhealth)作为电子健康的一部分，WHO将 其定义为:通过移动设备，如手机、患者监护设备、掌 上电脑等其他无线设备进行医疗和健康管理[3]。移 动健康是将移动计算、医学传感以及通信技术融合为一体的新兴医疗保健模式。手机作为移动健康技 术的一种重要载体，在疾病预防、疾病监控、慢性病 自我管理、健康促进，提高治疗依从性等卫生保健方 面具有积极的推动作用#1。传统手机多使用短信和 电话功能对慢性病患者进行干预，如糖尿病、高血 压、哮喘、肥胖等疾病，取得了一定的效果m。随着科 技的发展，智能手机逐渐普及，在传统手机功能的基 础上，智能手机上安装的第三方应用程序及手机上 网功能在慢性病患者健康管理领域的应用也开始发 展，并为慢性病患者所接受。因此，越来越多的研究 者开始关注智能手机应用程序在慢性病健康管理上 的应用，在研制智能手机应用程序的基础上,对应用 程序的适用性和有效性进行检验。
1.2适用于智能手机应用程序进行健康管理的适 用人群特征
并不是所有的慢性病患者都适合使用智能手机 应用程序来进行长期健康管理。其适用人群主要集 中在糖尿病患者、有心理问题的患者、肥胖以及癌症 患者。适用于智能手机应用程序进行健康管理的慢 性病患者应具有以下特征：①可以掌握智能手机应 用程序的使用方法并具备正常的读写能力；②疾病 特征指标符合智能手机应用程序针对的慢性病各项 医疗指标的要求;③能够并愿意按要求使用智能手 机应用程序进行健康管理;④无其他影响智能手机 应用程序使用的疾病。目前，智能手机应用程序的研 究多集中于上述适用人群的长期健康管理，关注其 慢性病特征性指标、治疗依从性、症状自评及控制、 健康知识和社会支持等多个方面的管理。
2智能手机应用程序在慢性病患者健康管理中的 应用
2.1在特征指标管理中的应用
慢性病种类繁多，但是各种慢性病多有其疾病 特征性指标。如血糖是糖尿病的特征性指标，体质 量是超重患者的特征性指标等。可通过智能手机应 用程序对这些特征指标进行长期管理。Lyrme等[8]开 发研制的手机应用程序“Health Reach Mobile”，通 过记录糖尿病患者每日血糖数值，汇成图表，从而帮 助医务人员指导患者更好地管理血糖以及患者血糖 的自我管理。Kevin等[9]研制了一种帮助糖尿病患者 根据血糖水平来决定胰岛素注射量的手机应用程 序，对6例糖尿病患者进行的为期2周的研究结果显 示，该程序有效地帮助糖尿病患者控制了血糖，并且 患者容易接受，适用性良好。〇11;1131»1«；等[1|)]研制的 智能手机应用程序在远程医疗的支持下，通过对血 糖控制较差的1型糖尿病患者6个月的个体化的胰岛 素剂量控制，改善了患者糖化血红蛋白（HbAlc)的 管理水平。0^出1^等[11]应用智能手机应用程序对 96例超重患者进行了体质量管理，其随机对照实验 性干预结果显示，干预组的体质量下降更明显，证实 了智能手机应用程序在超重患者特征性指标健康管 理中的优势。
2.2在提高健康管理依从性中的应用
慢性病患者的治疗依从性影响其疾病的控制和 转归。移动健康通过语音或者短信群发方式发送提 醒信息，以提高患者的治疗依从性，被广泛应用于糖 尿病、艾滋病和结核病患者[12]。目前，使用智能手机 应用程序提高慢性病患者依从性的研究也逐渐发 展。Megan等™研制的智能手机应用程序，让糖尿病 患者每次进食前拍下1张食物的照片并录一段解释 该照片的音频，将这些信息上传到指定网站，由专门 的营养师对此进行分析，通过这种方法来提高糖尿 病患者血糖管理的依从性。研究结果显示:该程序易 于使用，比记录饮食日记更加方便，明显地提高了糖 尿病患者饮食控制的依从性。&^311等[14]应用研制 的智能手机应用程序，对正在参加体育锻炼项目（澳 大利亚10000步计划）的部分对象进行了为期3个月 的干预，研究结果显示:该程序有助于研究对象坚持 锻炼，提高运动锻炼的参与度和依从性。〇^出1^等[11] 对96例超重患者应用智能手机应用程序进行干预的 随机对照实验结果显示:干预组的体质量下降更多， 患者依从性更好。1^等[15]对慢性阻塞性肺疾病患者 使用智能手机应用程序，观察其在家中进行耐力锻 炼,结果显示：干预后的慢性阻塞性肺疾病患者的依 从性更好，各项临床指标也得到良好改善。
2.3在症状管理中的应用
慢性病症状长期存在，其治疗方案也会为患者 带来一些不适症状。如癌症常见症状有疲乏,疼痛、 抑郁、睡眠障碍等，化疗时常出现恶心、呕吐、食欲下 降、体质量减轻、脱发等症状[|6]。Weaver等[17]研制了 针对癌症化疗期的各种不良反应症状管理的智能手 机应用程序，并对6例大肠癌患者进行了适用性研究。6 例患者在前2个化疗周期使用此应用程序，每日进行 2次症状自评。自评症状包括恶心、呕吐、黏膜炎、腹 泻、手足综合征和体温。数据传输至远程计算机，当 出现紧急症状时，将有医疗人员对患者进行干预。结 果显示：患者症状管理良好，而且感到更有安全感， 自我管理更有成效。Margaret等™让明确诊断有压抑 的患者使用手机上安装的“Mood Map”软件，每天报 告自己的情绪症状，并在必要时给予干预治疗，结果 显示：患者生气、悲伤、焦虑等不良情绪症状在干预 后得到良好的控制，不良情绪症状出现的次数也明 显减少。811〇13等[19]应用基于智能手机和互联网的应 用程序对8例重度抑郁的患者进行了为期8周的干 预，患者抑郁症状自评的结果有了很大改善,干预后 达到重度抑郁诊断的患者数减少，而且抑郁患者伴 发的焦虑症状也减轻。
2.4在健康知识管理中的应用
方便的健康知识获得途径，健康知识需求的及 时满足都对慢性病患者的健康管理行为和健康管理 信心有很重要的影响。1>1^(1^§等[20]研制的智能手机 应用程序可以帮助癌症患者随时随地获得健康相关 知识，它使得患者在有健康知识需求时便捷、及时地 获得健康知识,在随访时有针对性地与临床医生进 行交流。研究者使用该软件对9例乳腺癌患者进行了 干预研究，结果显示：患者管理健康知识能力增强的 同时也感觉自我照护能力增强，对控制和管理健康 知识及管理他们的健康更有自信，这显示了智能手 机应用程序在健康知识管理中的有效性。
2.5在提高慢性病患者社会支持中的应用
良好的社会支持可以帮助慢性病患者更好地进 行健康管理，提高患者生活质量。然而，目前通过智 能手应用程序来提高慢性病患者社会支持的研究 较少。
序、播客和扩音器结合起来帮助肥胖患者减肥的研 究。对照组仅定期提供播客视频，干预组在对照组基 础上再安装一个饮食和运动监控的智能手机应用程 序，并通过扩音器实现研究者与干预对象以及干预 对象间的互相交流。研究结果显示:干预组体质量下 降更快，并且与对照组仅从朋友获得支持相比，干预组 成员表示他们还从网络资源中获得了更多的社会 支持。
3思考与展望
随着手机及移动通信技术的普及，其对大众生 活方式的影响日益增强。采用智能手机应用程序帮 助慢性病患者进行健康管理也日益显示出强大的适 用性和推广价值，是未来慢病管理的趋势和方向。智 能手机健康管理不仅易为广大慢性病患者接受，而 且干预效果明显，极大增强了患者自我管理的信心， 提高了其自我管理能力，也提升了患者的生活质量。 然而，目前智能手机应用程序用于慢性病管理的研 究多集中在疾病特征指标、症状和依从性的管理，对 于疾病相关健康知识和提高患者社会支持的研究较 少。现有智能手机应用程序多关注单病种或疾病单 一症状的管理，然而慢性病常与其他疾病相关，因 此，针对慢性病管理的智能手机应用程序应拓宽其 管理疾病的方面和疾病的种类，以满足慢性病患者 的需求。同样需要指出的是，智能手机应用程序主要 作用是辅助患者进行健康管理，其不能取代医院及 社区医疗机构。当患者出现一些疾病症状，智能手机 应用程序不能辅助其进行控制管理时，一定要及时 就医，以免延误病情。使用智能手机应用程序辅助管 理慢性病的研究在国外开展较多，国内移动健康的 研究还主要集中在远程医疗平台的构建、医院内的 诊断、治疗和护理移动系统的开发以及出院患者生 理指标的数据采集等，而关于智能手机应用程序管 理健康的研究还相对较少，这些问题都有待学术界 进一步关注和发展。
参考文献
[1] WHO.Noncommunicable diseases and mental health [EB/OL]. [2011-01-20] .http://www.who.int/nmh/pubIications/ncd-infographic- 2014.pdf?ua=l.
[2] Fokkenrood HJP, Lauret GJ,Scheltinga MRM,et al. Multidisciplinary treatment for peripheral arterial occlusive disease and the role of eHealth and mHealth[J]Journal of Multidisciplinary Healthcare ,2012,5： 257-263.
[3] Istepanian R,Jovanov E,Zhang YT. Introduction to the special section on m-health ： beyond seamless mobility and global wireless health-care connectivity[J].IEEE Trans Inf Techno 1 Biomed, 2004,8(4)： 405-414.
[4] Fjeldsoe BS,Marshall AL,Miller YD.Behavior change interventions delivered by mobile telephone short-message service [J]. American Journal of Preventive Medicine,2009,36(2)： 165-173.
[5] Heron KE，Smyth JM.Ecological momentary interventions：Incorporating mobile technology into psychosocial and health behaviour treatments [J ]. Br J Health Psychol, 2010,15 ： 1 -39.
[6] Krishna S,Boren SA,Balas EA.Healthcare via cell phones：a systematic review [J]. Telemedicine Journal & E-Health,2009, 15:231-240.
[7] Cole*Lewis H,Kershaw T.Text messaging as a tool for behavior change in disease prevention and management [J]. Epidemiol Rev,2010,32(l)：56-69.
[8] Harris LT,Tufano J,Le T,et al. Designing mobile support for glycemic control in patients with diabetes[J]. Journal of Biomedical Informatics ,2010,43： 37-40.
[9] Curran K,Nichols E,Xie E,et al. An intensive insulinotherapy mobile phone application built on artificial intelligence tech- niques[J]. Journal of Diabetes Science and Technology,2010, 4：209-220.
[10] Charpentier G.Benhamou PY,Dardari D,et al. The diabeo software enabling individualized insulin dose adjustments combined with telemedicine support improves HbAlc in poorly controlled Type 1 diabetic patients [J]. Diabetes Care, 2011, 34：533-539.
[11] Pellegrini CA,Duncan 1 JM,Moller AC,et al.A smartphone-supported weight loss program ： design of the ENGAGED randomized controlled trial [J]. BMC Public Health ,2012,12 ： 1041-1051.
[12] 王园园，刘砚燕，魏春岚，等.移动医疗在卫生领域的应用与 研究现状[J].解放军护理杂志，2012,29(23):29-32.
[13] Rollo ME, Philippa SA,Wall L,et al. Trial of a mobile phone method for recording dietary intake in adults with type 2 diabetes：evaluation and implications for future applications [ J ] Journal of Telemedicine and Telecare ,2011,17 ： 318-323 .
[14] Kirwan M,Duncan MJ,Vandeianotte C,et al.Using smartphone technology to monitor physical activity in the 10,000 Steps program：a matched case-control trial [ J].Journal of Medical
Internet Research,2012,14(2)： 1438-1450.
[15] Liu WT, Wang CH, Lin HC et al. Efficacy of a cell phone- based exercise programme for C0PD[J]. Eur Respir J,2008, 32(3)：651-659.
[16] 刘风侠，张瑞丽，李慧娟，等.治疗-相关性-癌症症状簇[门.护
（王婧婷 王园园 刘砚燕 袁长蓉）
发表于：2015-4-8 15:32:00 3833
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